2-A. Heuristic Query Transformation 란?

• Heuristic이란?

  • 문제 해결에서 노력을 최소화하기 위한 고찰이나 규칙.
  • DB 옵티마이저는 Costing 없이 빠르게 처리하기 위해 Heuristic Rule을 사용함.

• Query Transformation 목적:

  • SQL 성능을 빠르게 하기 위함.
  • 꼭 Costing을 거치지 않고도 SQL을 단순화시켜 빠르게 처리할 수 있음.

• 예시 1: 불필요한 ORDER BY 제거

  SELECT COUNT(*)
  FROM tabl
  ORDER BY col1;
  

  • COUNT(*)는 결과 한 줄이므로 ORDER BY는 불필요함.
  • 이럴 때 옵티마이저는 ORDER BY를 제거함 → Heuristic Rule 적용 사례.

• 예시 2: 꼭 필요한 작업만 수행

  SELECT a.고객번호, a.고객명
  FROM 고객 a, 공동고유 b
  WHERE a.고객구분코드 = b.고객구분코드(+);
  

  • 필요한 컬럼만 추출하고, 조인을 최소화하여 불필요한 작업 생략.
  • 단순히 고객번호와 고객명을 조회하는데 공통고유 테이블의 조인은 필요하지 않음
  • A 고객구분코드가 null인 데이터가 존재한다면 의미가 있음
  • 이외의 상황에서는 Outer 조인으로 인하여 공통코드 테이블은 전혀 필요가 없음
  • 고객과 공통코드 조인에서 공통코드가 필요 없는 경우 → 조인 제거.

Heuristic Transformation의 핵심

• 대부분의 규칙은 Costing 없이 작동.
• SQL을 단순화하여 Hard Parsing의 부담을 줄이는 데 초점.
• 약 30가지 이상의 Transformation Rule 존재하며, 튜닝에 있어 정확한 이해가 필수.
  • Rule을 모르면 변경된 SQL 실행계획을 이해할 수 없음.

2-1. CSE (Common Subexpression Elimination): Where 절에서 or 사용시 중첩된 조건절은 제거하라

1. 개념

• CSE는 Where 절에서 중복된 조건을 찾아 제거하는 최적화 기법.
• OR 조건에서 중복된 공통 조건이 있을 경우, 이를 제거하여 불필요한 연산을 줄임.

2. 예시

SELECT department_id, salary
  FROM employee
 WHERE (department_id = 60 AND salary = 4200)
    OR (department_id = 60);

→ department_id = 60 조건이 중복되므로, 옵티마이저는 (department_id = 60)만 남기고 나머지를 제거.

3. 실행계획 및 Trace 분석

• Predicate Information에 DEPARTMENT_ID=60만 남은 것을 통해 조건이 제거된 것을 확인.